網站運營怎么能缺少數據統計,怎樣的數據分析最有效呢?

       在現在的時代,任何一個正常運營的網站都是有數據的,在互聯網時代,一個成功的網站運營者,在掌握網站運營方式的同時,還要善于進行總結,而總結一個重要來源局勢,網站的各項數據統計。


       很多人都知道數據對網站的意義,絕大多數的網站都會安裝數據代碼,一般情況下,一個強大的數據代碼會誤導運營者,為什么這么說呢?因為很多網站數據統計,為了方便網站運營者進行數據分析,它們會把網站所有的數據都統計在內。比如說,對客戶類型進行分析,一個網站用戶可以包括新用戶,訪問超過3次卻沒有注冊的用戶、會員、公司員工等。不同類型的用戶訪問網站的目的不同,停留時間也不同,訪問的網頁也有很大差別。


       初次之外,我們再以訪問流量來源進行統計,大多數的網站很注重搜索引擎的流量,也就是我們所說的餓自然流量,在移動互聯網時代,單純依靠自然流量的年代早已過去,一個成熟的網站運營,流量來源已經是多渠道多元化方向發展,這些渠道類型主要分為:付費與自然流量、付費媒體與免費媒體、內部與外部廣告、以及聯盟。想要通過數據分析那種渠道運營方式有效果,如果分析有誤,會影響到網站的整體運營,甚至會增加網站運營成本。


       那么,網站怎么樣的數據最有效呢?簡單的統計代碼還是跟蹤流量來源......或者根據網站運營目的,達到某一特定需求進行有效分析。早期的網站建設和運營,在數據很少的時候,網站更注重流量和渠道,而網站運營相對成熟的時候,數據分析更應該偏向于網站功能性發展方向,比如一家企業營銷型網站,對用戶購買率特別敏感,那么數據分析就應該以此為核心,進行分析;而對于展示型網站來說,對于用戶留存率特別感興趣,數據分析依據就是興趣,如果是一個靠廣告獲得收益的網站,如何誘導用戶點擊廣告,那么就從點擊了用戶廣告的原因開始做分析……


       也許,網站還要其他目的,網站數據分析,就應該以網站目標為基礎,來進行數據分析,這樣就會有針對性,而且效果突出。

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